Cómo la IA perjudica las relaciones laborales, y en qué aspectos puede resultar realmente útil

«Los correos electrónicos de mi compañero de trabajo parecen escritos por un robot». «Mi jefe ha adoptado la IA con demasiado entusiasmo». «Ya no sé con quién estoy tratando. ¿Es mi compañero o su GPT?» «Prefiero tratar con la IA generativa porque no hay dramas. Casi ya no quiero compañeros de trabajo reales». Este es el tipo de preocupaciones y preguntas que he estado escuchando de la gente durante los últimos meses. Como persona que escribe y habla sobre las complejas dinámicas interpersonales en el trabajo, recibo muchas quejas y peticiones de consejo no solicitadas, y la IA ha entrado oficialmente en el ámbito de los conflictos laborales. Los empresarios, los expertos en tecnología y los futuristas animan a las personas a utilizar la IA en el ámbito laboral, prometiendo más ideas, una mayor productividad y una mayor eficiencia. Al mismo tiempo, el uso de la IA está suscitando todo tipo de preguntas sobre: La autenticidad («Si mi compañero de trabajo utiliza la IA para escribirme un correo electrónico, ¿estoy hablando realmente con él o con una máquina?») La confianza («¿Puedo confiar en el trabajo que me envía mi compañero si sé que ha utilizado la IA para crearlo?») Lo que significa conectar verdaderamente con nuestros compañeros («Ahora me resulta más fácil colaborar con la IA que con mis compañeros»). Sin embargo, el uso de la IA, especialmente como intermediario—o incluso como sustituto— de las relaciones laborales, puede llegar a dañar precisamente los vínculos que necesitamos en el trabajo. Sin duda, comprendo el atractivo de utilizar la IA generativa para elaborar una respuesta imparcial ante un compañero de trabajo pasivo-agresivo, o para preparar rápidamente un informe para un colega impaciente, o para explicar a un compañero excesivamente competitivo por qué no puede atribuirse todo el mérito de un proyecto. Pero también tengo serias dudas sobre usos como estos. En este artículo, expondré lo que más me preocupa en lo que respecta a la IA y nuestras relaciones laborales, y a continuación compartiré algunas pautas que puede aplicar en su organización o con su equipo para determinar cuándo y cómo colaborar con la IA, sin generar más problemas de los que vale la pena. Los costes de incorporar la IA a nuestras relaciones laborales En la búsqueda de la productividad y la creatividad impulsada por la IA, no hemos dedicado suficiente tiempo a reflexionar sobre cómo afecta la IA a la dinámica del lugar de trabajo. A continuación, expongo algunas de las formas en que, en mi opinión, la IA plantea problemas. Aumenta nuestra carga cognitiva. Cuando no sé si estoy tratando con un ser humano, con un ser humano que utiliza IA o simplemente con IA, tengo que dedicar más tiempo y energía a averiguar por qué ha cambiado su tono o por qué ha utilizado una determinada palabra o frase que no parece propia de él. Y a menudo me quedo con la duda. Este pequeño esfuerzo emocional se acumula: ¿estoy hablando con una persona o no? ¿Qué significa si creo que estoy hablando con un ser humano, pero en realidad es un ser humano que utiliza IA para escribirme? ¿Debería responder de otra manera? ¿Debería pedirle que pare? Hablé con Alexandra Samuel, una experta en tecnología que lleva tiempo investigando la relación entre la IA y los seres humanos, más recientemente en su podcast «Me + Viv». Samuel me comentó: «El mero hecho de que pueda tratarse de una IA nos hace cuestionar nuestras relaciones». Las investigaciones respaldan esta afirmación: cuando las personas sospechan (o se les dice) que se ha utilizado IA para redactar un mensaje, se cuestionan la propia relación y se preguntan si la otra persona se está esforzando lo suficiente. IT genera «trabajo innecesario», no eficiencia. En un artículo muy popular publicado el año pasado titulado«El «workslop» generado por la IA está destruyendo la productividad», los investigadores explicaron una de las razones por las que el uso de la IA por parte de nuestros compañeros de trabajo puede ponernos de los nervios: porque genera ruido inútil en lugares de trabajo donde ya hay demasiado ruido —tareas que solo simulan actividad, reuniones innecesarias, correos electrónicos que podrían haber sido mensajes de Slack—. ¿Realmente queremos añadir interacciones robóticas a esa lista? Tal y como explican los autores del artículo: «Cuando los compañeros de trabajo reciben un "workslop", a menudo se ven obligados a asumir la carga de descifrar el contenido, deduciendo el contexto que falta o que es erróneo. Esto puede dar lugar a una cascada de procesos de toma de decisiones laboriosos y complejos, que incluyen la repetición del trabajo y conversaciones incómodas con los compañeros». En otras palabras, la IA promete eficiencia, pero, cuando no se utiliza con prudencia, intensifica el trabajo en lugar de reducirlo, y genera ineficiencias que tensan las relaciones. Es posible que su empleado haya podido redactar ese informe en un tiempo récord gracias a la IA generativa, pero ahora usted u otro de sus compañeros tiene que determinar si es válido, comprobar las fuentes y dedicar tiempo a explicarle al empleado por qué el informe no ha dado en el blanco. Esto erosiona la confianza. El estudio sobre el «workslop» reveló algunos hallazgos preocupantes sobre cómo el contenido generado por IA afecta a nuestra percepción de los compañeros de trabajo. Tal y como señalan los autores del estudio: «Aproximadamente la mitad de las personas encuestadas consideraban a los compañeros que enviaban workslop menos creativos, capaces y fiables que antes de recibir dicho contenido. El 42 % los consideraba menos dignos de confianza, y el 37 % consideraba a ese compañero menos inteligente». Aún más preocupante es que, según indican, un tercio de los encuestados denuncia el «workslop» a otras personas, «lo que podría minar la confianza entre el remitente y el destinatario», y ese mismo porcentaje afirma que es menos probable que quiera volver a trabajar con ese compañero. Otros investigadores llegaron a una conclusión similar: el uso de la IA para llevar a cabo su parte de un trabajo en equipo conlleva costes sociales. Las personas de las que se pensaba que utilizaban la IA eran consideradas menos competentes y más perezosas que aquellas que recibían ayuda de otras herramientas. IT elimina la fricción que, en realidad, necesitamos. Estoy firmemente convencida de que necesitamos tensión y cierta desorganización para realizar un buen trabajo. La fricción, el tira y afloja, e incluso los ocasionales malentendidos: no son fallos del sistema, sino características propias del mismo. Son la forma en que colaboramos, fomentamos el entendimiento y creamos juntos algo mejor. La profesora Linda Hill, de la Harvard Business School, se refiere a esto en su investigación como«abrasión creativa»o la capacidad de generar nuevas ideas a través del debate y la discusión. Las profesoras Constance Hadley y Sarah Wright realizaron recientemente una encuesta a más de 1.500 trabajadores del conocimiento que utilizaban habitualmente la IA y observaron que muchos empleados la empleaban como un «entrenador personal» para ayudarles a manejar situaciones interpersonales delicadas. Los participantes describieron cómo utilizaban la IA para diagnosticar conflictos, preparar el guion de la entrega de comentarios y ensayar conversaciones difíciles. Si bien esto podría facilitar unas interacciones interpersonales más fluidas, cuando delegamos la gestión de nuestras dinámicas interpersonales a la IA, podemos perder esa importante fricción que a menudo conduce a ideas innovadoras. Perdemos los desacuerdos productivos que nos ayudan a ver los problemas desde nuevos ángulos. Perdemos ese desorden humano que, en realidad, hace que la colaboración funcione. Hadley señaló otro posible inconveniente: «Podríamos perder nuestra capacidad personal para diagnosticar y abordar los conflictos, lo cual es una pérdida de habilidades que ninguno de nosotros puede permitirse en estos tiempos de polarización». Nos impide construir relaciones auténticas. Esa complejidad de la interacción humana es precisamente cómo construimos relaciones. Cuando todo va sobre ruedas con alguien, puede que nos sintamos bien, pero no necesariamente crecemos ni establecemos vínculos. Es en los momentos incómodos, en las expresiones de vulnerabilidad y en la resolución de malentendidos donde llegamos a conocer mejor a los demás y a nosotros mismos. Como me señaló Alexandra Samuel, si empezamos a hacer frente a la sobrecarga de correos electrónicos delegando el trabajo de las relaciones a la IA, puede que ahorremos tiempo, pero también podemos crear distancia entre nosotros y nuestros compañeros de trabajo. Algunos expertos, como David Rock, del NeuroLeadership Institute, también están alertando sobre ese impacto en nuestro cerebro. En un artículo reciente, señaló que la IA reduce la sincronía cerebral, que es la que facilita la interacción social y la comunicación. Cuanto más recurran los empleados a la IA en lugar de a otras personas, más probable será que nuestras relaciones con los demás se debiliten. Es posible que IT nos esté enseñando a ser menos educados. Para algunas personas, una de las ventajas de colaborar con la IA generativa en lugar de con compañeros humanos es que pueden dedicar menos tiempo a las formalidades y a preocuparse por las reacciones o los sentimientos de su colaborador. Aunque le digamos «gracias» a ChatGPT o le deseemos «buenos días» a Gemini, la realidad es que no tenemos por qué hacerlo. Además, como ya está ampliamente documentado, la mayoría de los programas de IA generativa nos dicen lo que queremos oír. Y, si no lo hacen, siempre podemos cambiar las instrucciones. ¿Qué significa que podamos reprogramar a un colaborador de IA cuando no obtenemos los resultados que deseamos? ¿Esperaremos lo mismo de nuestros colaboradores humanos? ¿Tendremos menos paciencia cuando no estén de acuerdo? Es probable que nuestra forma de comportarnos con la IA se traslade a nuestra forma de comportarnos con los compañeros de trabajo humanos. Cuándo la IA puede ser realmente útil Por supuesto, no estoy diciendo que la IA no tenga cabida en nuestra vida laboral, ni siquiera en nuestras relaciones laborales. Pero sí creo que debemos ser mucho más conscientes de cuándo y cómo la utilizamos, especialmente en lo que respecta a las relaciones con los compañeros de trabajo. Kate Niederhoffer, una de las coautoras del estudio del taller, declaró a Marketplace: «Lo más importante es simplemente reconocer que seguimos en el trabajo; está cambiando nuestra forma de trabajar, pero seguimos trabajando con otras personas». A continuación, expongo algunas pautas que he estado utilizando para orientarme sobre cuándo y cómo es adecuado utilizar la IA para resolver problemas que afectan a otras personas. Sea transparente cuando haya utilizado la IA. Esta práctica reducirá la carga cognitiva de los empleados, de modo que no tengan que preguntarse con quién (o con qué) están interactuando o colaborando. Hace poco, un compañero utilizó la IA para crear las preguntas que me haría ante la cámara para un proyecto de vídeo. Me envió el guion de la entrevista y añadió esta nota: «ChatGPT me ha ayudado a idear algunas preguntas y a estructurar el guion». Para mí, esto fue ideal porque, cuando revisé las preguntas y vi que no sonaban exactamente como él —y descubrí que una se salía del tema—, no tuve que hacer conjeturas sobre el motivo. Ser franco y transparente sobre el uso de la IA alivia parte de la carga cognitiva de los compañeros y evita la posibilidad de que se menosprecien entre sí si consideran que el trabajo tiene un nivel inferior al habitual. Si usted es un alto directivo, debería animar a las personas de su organización a ser transparentes también. Establezca la expectativa de que la divulgación de información sea la norma, no la excepción. Una advertencia importante: algunas personas podrían utilizar la IA como una adaptación. Alexandra Samuel planteó esta cuestión: «Si su compañero de trabajo es disléxico o le cuesta mucho redactar correos electrónicos, la IA podría permitirle gestionar la comunicación en una cuarta parte del tiempo, liberándole para abordar proyectos que son importantes para ambos». Si ese es su caso y se siente cómodo revelándolo, dígalo. La transparencia sigue siendo importante, pero el contexto cambia nuestra forma de entender por qué alguien utiliza la IA. Reserve la IA para las relaciones transaccionales. Si una interacción es puramente transaccional y lo que desea es mantener, y no construir, su relación con la otra persona, la IA puede resultar útil. Por ejemplo, ¿utilizar la IA para redactar un correo electrónico firme dirigido a su contratista general, que no está realizando el trabajo que prometió en su casa? Ese es un caso de uso razonable. ¿Pero interactuar con un compañero de trabajo con el que desea entablar una relación? Eso es diferente. Si desea reforzar la confianza y profundizar en la conexión, es poco probable que la IA le ayude a conseguirlo. Pregúntese: ¿esta interacción tiene como objetivo realizar una tarea o construir una relación? Si se trata de lo segundo, deje a un lado la IA y relacione directamente con su compañero de trabajo. Utilice la IA para fortalecer las relaciones humanas, no para sustituirlas. La IA no debe considerarse un sustituto de las interacciones con sus compañeros de trabajo. Por el contrario, utilícela para que le ayude a conectar en la vida real. Pídale ideas sobre cómo establecer una buena relación con un nuevo miembro del equipo, temas para romper el hielo en una reunión individual o sugerencias sobre cómo ampliar su red de apoyo en el trabajo. El objetivo, tal y como describe Hadley, es «utilizar la IA como un puente, no como un destino». Incluso puede programar una herramienta de IA para que le anime a interactuar con sus compañeros, por ejemplo, pidiéndole que revise su agenda en busca de huecos libres y que luego le recuerde invitar a un compañero a almorzar o a tomar un café por la tarde al menos una vez a la semana. Recuerde que las normas que se aplican a las personas son diferentes de las que se aplican a la IA. Vale la pena dedicar un momento a definir cómo desea comportarse en sus conversaciones presenciales, en comparación con sus interacciones con la IA. Incluso podría anotarlo: «Quiero ser cortés y colaborador con mis compañeros de trabajo. Con la IA, puedo ser pragmático y eficiente». Dejar clara esta distinción ayuda a garantizar que sus hábitos con la IA (buenos o malos) no se trasladen inadvertidamente a sus relaciones humanas. . . . Esto es lo que no dejo de repetir: nuestras relaciones en el trabajo importan. Nos hacen más felices, más productivos y más comprometidos. Nos ayudan a superar los momentos difíciles y a celebrar los buenos. Y se construyen a través de miles de pequeñas interacciones, muchas de ellas desordenadas, incómodas e imperfectas. Cuando delegamos esas interacciones a la IA o permitimos que esta actúe como intermediaria, no solo estamos ahorrando tiempo o reduciendo las fricciones. Estamos externalizando precisamente los momentos que crean conexión. Le estamos pidiendo a una máquina que realice el trabajo relacional que solo los seres humanos pueden llevar a cabo. Así que, antes de pulsar el botón «generar» en su próximo correo electrónico a un compañero, pregúntese: ¿qué es lo que realmente estoy tratando de lograr aquí? ¿Y me está ayudando la IA a conseguirlo, o me está entorpeciendo?

Cómo la IA perjudica las relaciones laborales, y en qué aspectos puede resultar realmente útil

Resumen.

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