Uma abordagem sistemática para experimentar a IA generativa
Para reduzir riscos, refinar suas estratégias e otimizar a adoção em escala, as empresas necessitam de mais testes no nível organizacional. por Johannes Berndt, Florian Englmaier, Raffaella Sadun, Jorge Tamayo e Nikolaus von Hesler

Resumo.
Após conquistar a indústria de software, a IA generativa está agora se expandindo para um amplo conjunto de setores, incluindo a manufatura, onde está auxiliando no gerenciamento da imprevisibilidade e no apoio à tomada de decisões em tempo real. A capacidade da IA generativa de codificar, automatizar e distribuir o conhecimento organizacional pode eventualmente remodelar as estruturas de trabalho, desde o chão de fábrica até a diretoria executiva. Algumas empresas já estão usando-a para analisar o fluxo de informações geradas nas fábricas e prever problemas, simular cenários complexos e otimizar processos em tempo real. Ao trabalhar com uma ampla gama de dados da indústria de manufatura — desde manuais de manutenção e códigos de automação de máquinas até diagramas complexos, desenhos 3D e dados de processos —, a IA generativa tem o potencial de estabelecer novas formas de colaboração entre pessoas e máquinas.