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Razones para utilizar modelos lingüísticos pequeños

Septiembre 8, 2025
Paul Linse/Getty Images

Resumen.   

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Hasta ahora, la revolución de la IA se ha medido en gran medida por el tamaño: cuanto más grande es el modelo, más audaces son las pretensiones. Sin embargo, a medida que nos acercamos a sistemas de IA verdaderamente autónomos y omnipresentes, está surgiendo una nueva tendencia que sugiere un cambio sorprendente: en realidad, más pequeño puede ser mejor. Según un estudio reciente realizado por investigadores de NVIDIA, los modelos lingüísticos pequeños (SLM), en lugar de sus homólogos más grandes, los modelos lingüísticos grandes (LLM), podrían convertirse en la verdadera columna vertebral de la próxima generación de empresas inteligentes. La era de "más grande es mejor" puede estar dando paso a "más pequeño es más inteligente".

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