Quando a IA ganha um lugar na diretoria

Em seu conto "The Evitable Conflict" (O Conflito Evitável), publicado há 75 anos, o escritor de ficção científica Isaac Asimov descreveu como as máquinas poderiam administrar setores inteiros. Atualmente, há cada vez mais evidências de que a IA pode superar os seres humanos em muitas tarefas cognitivas individuais. Um experimento realizado por uma equipe da Universidade de Cambridge sugere que os modelos de linguagem ampla (LLMs) podem superar os humanos na maioria das tarefas, incluindo design de produtos, controle de custos e inteligência de mercado. Por mais impressionantes que sejam esses resultados, todos os estudos de que temos conhecimento foram realizados em condições artificiais de laboratório. Extrapolar esses resultados para as condições do mundo real está longe de ser simples. Os executivos enfrentam desafios inconstantes e sem estrutura, muitas vezes com dados insuficientes ou imprecisos. Queríamos entender: O que acontece se levarmos a IA do laboratório para uma empresa real? No ano passado, participamos de uma série de reuniões da equipe executiva da Giesswein, uma empresa com receita de US$ 85 milhões sediada na Áustria, que vende tênis de lã orgânica e ecológica. Nossa ideia era experimentar diferentes maneiras de integrar a IA em suas reuniões executivas para entender o que funciona e como. IA na sala de reuniões Nosso envolvimento com a Giesswein começou em outubro de 2023. Projetamos três tipos de intervenções e realizamos pelo menos duas variações diferentes de cada uma para testar a replicabilidade. Após cada intervenção, realizamos entrevistas de acompanhamento com os dois irmãos que dirigem a empresa familiar para obter suas percepções sobre a eficácia. As intervenções ocorreram durante um período em que a equipe executiva decidiu tomar várias medidas estratégicas importantes, o que nos permitiu ver a IA em ação quando o futuro da empresa estava sendo forjado. A empresa havia decidido terceirizar totalmente a produção, fechando suas instalações de fabricação de longa data na Áustria e transformando-as em um centro de logística. Também decidiu vender uma fábrica de costura na Eslováquia e entrar no mercado dos EUA. Nosso primeiro tipo de intervenção foi, ao longo de várias reuniões, simplesmente alimentar a agenda da equipe executiva no ChatGPT 4.0, pedindo sugestões sobre quais questões e assuntos deveriam ser discutidos. O resultado foi compartilhado com a equipe durante a reunião, à medida que cada um dos pontos da pauta era abordado. Também desenvolvemos prompts para criar recomendações mais específicas. Por exemplo, quando a questão da terceirização estava na pauta, pedimos argumentos a favor e contra. Sabíamos que a empresa já estava terceirizando parte da produção para a China, então pedimos ao ChatGPT que explorasse o que a empresa precisava ter em mente se quisesse terceirizar toda a produção. O resultado foi então compartilhado durante a reunião executiva. Em um segundo tipo de intervenção, escrevemos prompts relacionados aos pontos discutidos pelos executivos durante a reunião e depois compartilhamos o resultado. Por exemplo, um possível fator decisivo na decisão de terceirização foi a subutilização da linha de produção, o que tornou os custos fixos um problema maior. Enquanto discutíamos isso ao vivo, pedimos ao ChatGPT que gerasse uma lista de produtos alternativos que poderiam ser lançados usando o mesmo material que a empresa já produzia. Entre as sugestões estavam cobertores de lã, uma ideia que os executivos também haviam discutido anteriormente. Um terceiro tipo de intervenção foi realizado após as reuniões da equipe executiva, com o ChatGPT respondendo a perguntas específicas da equipe de gerentes, por exemplo, com relação às opções de entrada no mercado dos EUA: Na primeira, participamos de uma conversa prolongada com o ChatGPT usando nosso próprio julgamento para orientar a ferramenta de IA. Em uma segunda versão, simplesmente fizemos as perguntas dos executivos sem interpretação ou iteração adicional. Aumento, não substituição De modo geral, nossos experimentos com o conselho executivo mostraram que a IA pode, de fato, ser valiosa para orientar e enriquecer as discussões dos executivos, mas somente com uma gerência ativamente engajada. O uso não supervisionado da TI não funcionou bem, fornecendo resultados que não eram específicos o suficiente para que os executivos os considerassem úteis. As sugestões que recebemos com base na simples inserção da pauta ou das perguntas dos executivos foram consideradas comuns, pouco surpreendentes ou clichês. Em contraste, os aplicativos supervisionados, aumentados pelas habilidades de um consultor humano sem conhecimento especial da empresa, mas com experiência no desenvolvimento de estratégias, foram percebidos como altamente benéficos pelos executivos. Observamos três implicações específicas: 1. Vantagem da falta de interesse Parece contraintuitivo, mas a maior vantagem do ChatGPT foi gerar disrupção no fluxo natural das reuniões. Esperávamos que a falta de jeito, o constrangimento e o atraso introduzidos por TI fossem uma grande irritação, mas os executivos gostaram do fato de que isso os fez parar e pensar. A equipe estava ciente de que, após décadas de trabalho em conjunto, eles estavam fortemente alinhados em muitas questões e quase conseguiam completar as frases uns dos outros. Eles também sabiam que a experiência compartilhada e as rotinas bem ensaiadas naturalmente criavam pontos cegos. Como o CEO Markus Giesswein nos disse, ele concordou com esse experimento porque esperava "um apoio equilibrado e estruturado, pois muitas decisões em nossa faixa de tamanho são tomadas com base em intuições e emoções". A tendência do ChatGPT de fornecer listas abrangentes fez com que a equipe considerasse opções que talvez não tivesse considerado, mas o valor real estava na quebra e na desaceleração dos padrões existentes de pensamento e interação, permitindo a discussão de novos elementos. Isso ficou mais evidente durante a discussão sobre o fechamento de suas instalações de produção. Essa foi uma consideração altamente emocional para a empresa, seus funcionários e partes interessadas externas, pois a fábrica estava localizada na sede da empresa há mais de 50 anos. A IA ajudou-os a ter uma discussão mais completa, baseada em fatos e com nuances. 2. Ilusão de completude A amplitude das sugestões do LLM também teve um lado negativo. À medida que a equipe se acostumou com a ferramenta apontando para questões que, de outra forma, passariam despercebidas, observamos uma dependência emergente em relação a ela para não deixar passar nada de importante. Por exemplo, em uma das reuniões, houve uma discussão sobre um anúncio futuro. O ChatGPT ofereceu um amplo conjunto de fatores que precisavam ser abordados antes do anúncio, mas omitiu possíveis implicações legais que precisavam ser consideradas. Em circunstâncias normais, os executivos poderiam ter levantado as questões jurídicas, mas a IA havia criado a ilusão de integridade infalível, na qual eles começaram a confiar. Nesse caso, uma solução foi encontrada após o fato, mas o problema poderia ter sido facilmente evitado com mais desafio e reflexão. Essa não é a mesma coisa que a questão da alucinação, mais amplamente relatada. A IA introduziu uma bem-vinda ampliação da agenda da reunião, mas que não estava completa e exigia pensamento crítico e desafio para evitar a perda de questões importantes. 3. Velocidade e vantagem de custo Um conjunto final de vantagens de trazer a IA para essas reuniões foi a velocidade e a redução de custos. As discussões na sala de reuniões geralmente resultam em perguntas que exigem mais pesquisas. O ChatGPT permitiu que a equipe reunisse dados e fizesse recomendações imediatas, possibilitando uma ação mais rápida. Por exemplo, quando a Giesswein considerou o futuro da unidade na Eslováquia, uma questão importante que surgiu foi o possível custo de reforma da fábrica, caso decidissem mantê-la. O ChatGPT foi capaz de fornecer estimativas rápidas e precisas o suficiente para que os executivos pudessem avançar nessa questão. Em alguns casos, o uso da IA também pode reduzir os custos de exploração adicional. Por exemplo, uma das decisões que a equipe tomou exigiu a emissão de um comunicado à imprensa. No passado, eles teriam contratado uma agência para escrever e emitir o comunicado, mas o ChatGPT produziu uma declaração que se encaixava em seu objetivo. Esse benefício também ficou evidente quando envolvemos o ChatGPT na análise pós-reunião. Por exemplo, a Giesswein queria sugestões sobre seu futuro portfólio de produtos. O ChatGPT gerou ideias e citou exemplos de outras empresas, uma tarefa que, de outra forma, exigiria um consultor ou tomaria um tempo considerável da gerência para ser criada. Um novo tipo de interação para as equipes executivas Até agora, grande parte da conversa sobre o valor da TI generativa tem se concentrado na precisão das informações que ela fornece. Nosso compromisso de um ano na Giesswein sugere que o valor está em outro lugar, ou seja, no próprio processo de interação. Os executivos estão cientes de que a ferramenta ocasionalmente terá alucinações; eles também estão acostumados a trabalhar com informações incompletas ou defeituosas. O que torna a TI um membro valioso da equipe executiva é que ela é diferente dos humanos. Isso gera disrupção e, portanto, amplia as considerações - em alguns casos, fornecendo informações rapidamente para que o senhor possa seguir em frente. Mas, para que isso funcione, é necessário um ser humano (um pensador crítico, mas não necessariamente um especialista do setor) para operar a ferramenta. A inteligência coletiva da combinação de humanos e ferramentas oferece algo novo e empolgante.

Quando a IA ganha um lugar na diretoria

Resumo.

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