Quando os colegas de equipe de IA entram em cena, o desempenho cai

Bruce Kogut , da Columbia Business School, e dois colegas - Fabrizio Dell'Acqua, da Harvard Business School, e Patryk Perkowski, da Yeshiva University - estudaram o impacto da inteligência artificial no funcionamento da equipe. Eles pediram a 110 equipes de duas pessoas que jogassem 12 rodadas de Super Mario Party 's Dash and Dine, um videogame no qual os jogadores devem coletar ingredientes para uma receita. Após as primeiras seis rodadas de jogo, um membro de algumas equipes foi substituído por um agente inteligente. Nas seis rodadas seguintes, essas equipes coletaram, em média, três ingredientes a menos do que as equipes que continuaram com a configuração original. A conclusão: Quando os colegas de equipe com IA entram na equipe, o desempenho cai. Professor Kogut, defenda sua pesquisa. Kogut: Estudos anteriores já exploraram o impacto da inteligência artificial na produtividade individual e da empresa, mas queríamos entender como a IA afeta as equipes organizacionais internamente. Afinal de contas, a maior parte do trabalho é feita em equipes. Estávamos curiosos sobre as consequências de adicionar agentes inteligentes às equipes, e não apenas para as pessoas que interagem diretamente com esses agentes. Também queríamos ver o impacto que isso tinha sobre o comportamento e as atitudes dos colegas que observavam essas interações. HBR: Por que o senhor usou o Super Mario Party para o seu experimento? Não teria sido uma escolha mais lógica algo corporativo, como uma tarefa de entrada de dados? Os videogames são mais exigentes do ponto de vista cognitivo do que uma tarefa de escritório comum. Eles também são mais motivadores; quem não gosta do Mario? O Dash and Dine tinha muitas vantagens para nossos objetivos. Não é difícil de jogar, e muitas pessoas têm alguma experiência com os videogames Super Mario Bros., embora a maioria dos participantes do experimento nunca tivesse jogado esse jogo em particular. As tarefas envolvidas dependem da coordenação e do trabalho em equipe, e não apenas da experiência individual, e o jogo tem uma IA integrada que poderíamos facilmente utilizar para substituir alguns dos jogadores. Como funcionou o experimento? Começamos fazendo com que cada participante jogasse sozinho quatro rodadas de um minuto. Com base nos resultados, desenvolvemos um índice de habilidades e determinamos o nível básico de jogo de cada pessoa. Em seguida, colocamos pares de equipes de duas pessoas em uma sala com uma TV de tela grande, um console Nintendo Switch e quatro joysticks; cada par de equipes constituía uma "empresa". Os jogadores tinham de trabalhar com seus parceiros para pegar frutas e legumes de uma mesa na parte inferior da tela. Eles também tinham que trabalhar com a outra equipe de sua empresa para garantir que seus personagens na tela não colidissem uns com os outros. Foi muito divertido. O que aconteceu quando o senhor apresentou os jogadores com IA? Os jogadores com IA se mostraram muito superiores aos humanos nas rodadas de jogo individual. Em média, eles coletaram 7,5 ingredientes por rodada, enquanto os jogadores humanos coletaram apenas 6,4 - uma diferença de 17%. Apenas 3% dos jogadores humanos superaram os jogadores de IA. Na verdade, mesmo em suas piores rodadas, os jogadores com IA superaram 30% dos jogadores humanos. Os resultados da equipe foram diferentes. Na rodada inicial, após a entrada dos jogadores de IA, as equipes que incluíram um membro de IA recuperaram 8% menos ingredientes, em média, do que as equipes que mantiveram seus membros originais. A diferença de desempenho caiu pela metade nas quatro rodadas seguintes e desapareceu na rodada final. Mas, mesmo que seja de curta duração, uma queda de 4% no desempenho é significativa, especialmente se o senhor pensar nisso a partir da perspectiva de uma grande empresa com vários projetos de TI em andamento. Se os jogadores de IA eram muito melhores, por que suas equipes se saíram muito pior? Apesar do desempenho individual superior da TI e do fato de que os bônus eram pagos a toda a equipe se ela tivesse um bom desempenho, 84% dos entrevistados preferiram jogar com seus colegas de equipe humanos. Com base em pesquisas realizadas no meio e no final do experimento, descobrimos que a IA faz com que a sociabilidade da equipe caia, o que diminui a motivação, o esforço e a confiança dos membros. Como o senhor sabe que a diminuição do desempenho não foi simplesmente o resultado de as equipes terem sido geradas disruptivas, seja por um novo jogador de IA ou por um novo jogador humano? Uma das coisas mais intrigantes que descobrimos foi que as equipes totalmente humanas que jogaram ao lado de uma equipe de IA e humana também tiveram quedas no desempenho na primeira rodada após a mudança de companheiro de equipe. Na verdade, essas quedas contribuíram igualmente para a redução geral da produtividade de suas empresas. Chamamos isso de efeito de transbordamento. A TI é semelhante ao que acontece em uma organização quando um funcionário sai e as práticas de colaboração estabelecidas são abaladas. As coisas mudam: As rotinas e os processos são gerados disrupção, o que prejudica o desempenho. O mesmo ocorreu no experimento. No entanto, a introdução de um jogador de IA estendeu essa disrupção de forma única para as equipes adjacentes totalmente humanas. Essas equipes, apesar de não terem passado por uma mudança direta, enfrentaram desafios indiretos ao se adaptarem à nova dinâmica influenciada pela IA no ambiente interconectado. Os gerentes podem se proteger contra o efeito de transbordamento? Eles podem atenuar os efeitos prejudiciais da introdução da IA em ambientes de equipe, associando a IA somente aos seus funcionários mais qualificados. Quanto mais fracos eram os jogadores de uma equipe humana em nosso experimento, mais essa equipe sofria quando recebia um membro de IA. Os jogadores altamente proficientes foram mais capazes de integrar novos jogadores de IA, quer o jogador estivesse em sua própria equipe ou na equipe adjacente. Na verdade, as equipes dos jogadores adeptos reuniram um pouco mais de ingredientes depois de ganharem um companheiro de equipe de IA. Portanto, as empresas que pretendem introduzir a IA nas equipes podem começar com funcionários suficientemente qualificados para fazer o melhor uso da automação. Em outras palavras, humanos altamente qualificados e agentes inteligentes trabalhando juntos têm alto desempenho. Os gerentes têm um papel importante a desempenhar para entender por que os seres humanos qualificados e os agentes inteligentes que trabalham juntos em equipes são tão produtivos e como esse aprendizado pode ajudar os colegas menos capacitados a trabalhar de forma eficaz com os parceiros de IA.

Quando os colegas de equipe de IA entram em cena, o desempenho cai

Resumo.

Partner Center