Seu trabalho é resiliente à IA?

À medida que as tecnologias de IA generativa (GenAI) ganham força, elas estão se tornando parte integrante das estratégias da diretoria e das táticas operacionais. As empresas estão ansiosas para integrar esses avanços, posicionando-se na vanguarda dessa evolução impulsionada pela IA. Com a tecnologia agora pronta para aumentar tarefas complexas em vários setores, muitos líderes estão pensando em como navegar e aproveitar essa sinergia transformadora entre humanos e IA para suas próprias organizações. A empresa líder em pesquisas em Wall Street, Evercore ISI, em colaboração com o estúdio de risco Visionary Future, embarcou em um estudo abrangente para entender os efeitos profundos da IA geradora nas empresas, na economia em geral e em sua integração nas futuras forças de trabalho. Eles realizaram uma análise aprofundada de mais de 160 milhões de empregos para produzir insights analíticos para ajudar os líderes a navegar pela mudança. A solução para a produtividade O advento da IA pode revelar soluções para os desafios demográficos urgentes enfrentados pelas economias globais. A dinâmica mutável do aumento da população idosa e a diminuição do número de pessoas em idade ativa exigem melhorias no crescimento e na produtividade - uma lacuna que a IA promete preencher. Embora o crescimento da produtividade dos EUA de 1960 a 2009 tenha registrado um aumento constante no PIB real, a década seguinte apresentou um platô, de acordo com a Evercore ISI. O crescimento da produtividade, que ficou preso a pouco mais de 1% do PIB real nos últimos 15 anos, já é preocupante o suficiente, mas quando combinado com a mudança na composição da força de trabalho, as economias globais estão enfrentando sérios desafios estruturais. A análise da Evercore ISI mostra não apenas que as taxas de natalidade atingiram o pico globalmente, mas também que, até 2027, mais de um terço do PIB global será gerado em países com populações em declínio. Isso implica que, em breve, enfrentaremos o desafio de uma força de trabalho cada vez menor para sustentar uma população de aposentados que está envelhecendo. Com a influência da IA, nossas projeções sugerem um possível ressurgimento do crescimento do PIB global, prevendo um impulso substancial para a economia global até 2032. A IA surgirá não apenas como uma maravilha tecnológica, mas como um farol de esperança para enfrentar os desafios demográficos e de produtividade. A evolução do trabalho de colarinho branco Há alguns anos, um ex-aluno do MIT nos mostrou um aplicativo intrigante: ao enviar uma imagem desenhada à mão para uma IA, em poucos instantes, um slide de PowerPoint polido era gerado e enviado de volta. Embora isso inicialmente parecesse uma abordagem inovadora para automatizar algumas tarefas e aumentar a eficiência, ficou evidente que o sistema se limitava apenas a recriar o design, sem adicionar nenhum conteúdo substancial. Os recentes avanços na IA generativa aceleraram a oferta de um suporte mais abrangente, aumentando substancialmente a produtividade dos profissionais que adotam a tecnologia desde cedo. Mesmo em meio a desafios como a pandemia da Covid, consultorias de gestão proeminentes (incluindo MBB, Big Four e Accenture) se adaptaram, integrando a IA para capacitar ainda mais suas equipes. Nos últimos meses, tem havido uma tendência notável, tanto nos bancos de Wall Street quanto nos de Main Street, de explorar o potencial da IA mais profundamente, com o objetivo de aumentar as capacidades de sua força de trabalho. Nossa análise recente enfatiza o potencial da IA para aumentar as funções de alto valor e intelectualmente exigentes. As descobertas da Evercore ISI indicam que, embora todos os empregos nos EUA tenham algum nível de exposição à IA, as funções com remuneração superior a US$ 100.000 por ano podem ser afetadas e se beneficiar mais do aumento da IA. Por exemplo, a Harvard Business School (HBS) e o Boston Consulting Group (BCG) divulgaram recentemente uma pesquisa que sugere que os agentes de IA podem melhorar mais os analistas do BCG com baixo desempenho do que os analistas do BCG já com alto desempenho. Nossa análise indica que quase todos os trabalhos serão, de alguma forma, afetados pela IA. No entanto, a substituição total dos funcionários pela IA continua sendo um resultado talvez impossível; por exemplo, os esforços recentes para automatizar todas as operações de call center por meio de sistemas de IA tropeçaram quando confrontados com o fato de que surgem novos problemas dos clientes, que a IA não consegue resolver. O que temos visto de mais eficaz é a aceleração ou o aumento da produtividade, como quando um engenheiro de software sênior consegue automatizar uma parte significativa do desenvolvimento de código por meio do uso de sistemas de IA, mas depois ajusta manualmente o código para otimizá-lo. Nossa análise pressupõe, em parte, que uma combinação de taxas de adoção corporativa em ritmo moderado e intervenções de políticas governamentais evitará uma reestruturação mais significativa da força de trabalho do que se a IA fosse automatizada de forma rápida e ampla. Acreditamos que a conversa não deve ser sobre se a GenAI substituirá empregos, mas sim sobre a compreensão de como a GenAI pode aprimorar várias funções de negócios: humanos + IA. Como a equipe de estratégia da Evercore aponta prontamente, as funções analíticas financeiras e de mercado, como a deles, estão entre os trabalhos mais bem posicionados para usar a IA Generativa para melhorar a produtividade por meio da implementação da IA Generativa. Ecoando esse sentimento, o CEO de uma proeminente empresa europeia compartilhou com a Visionary Future que a integração da TI em sua empresa multibilionária não se limita a vendas e marketing, mas está gradualmente chegando a funções estratégicas como finanças. Desconstruindo a força de trabalho A Evercore ISI consolidou um volumoso repositório de dados acadêmicos e econômicos que abrange 160 milhões de empregos nos EUA, 20 setores, mais de 250 subsetores e mais de 800 ocupações, examinando como os trabalhadores usavam 52 habilidades em 41 atividades para concluir seus trabalhos. Essas funções e responsabilidades foram então cruzadas com uma série de tarefas mentais complexas nas quais a IA começou a ter um desempenho tão bom ou melhor que o dos humanos. Veja mais gráficos da HBR em Data & Visuals A análise constatou que as habilidades cognitivas (como ordenação e memorização de informações) têm maior exposição à IA, o que significa que a IA é capaz de realizar uma tarefa tão bem quanto ou melhor que um ser humano, enquanto as habilidades criativas ou baseadas em força (como originalidade, expressão oral ou força explosiva) têm menor ou nenhuma exposição à IA. Quanto mais interação social e empatia um trabalho exigir, menor será sua exposição à IA, e quanto mais trabalho físico for exigido em um trabalho, menor será sua exposição à IA (sujeito, no último caso, à possibilidade de automação robótica). Em um exemplo extremo, os dançarinos de balé são os menos expostos à IA, de acordo com nossa análise. Ao entender em que a inteligência artificial é boa e em que ela não é boa, podemos calcular quais setores - e, dentro do setor, quais profissões - são mais suscetíveis a gerar disrupção da IA. Veja mais gráficos da HBR em Dados e recursos visuais A exposição à TI é alta em empregos de alto valor agregado no setor de serviços, como jurídico, informática e matemática, e ocupações de operações comerciais e financeiras, enquanto é baixa em setores mais voltados para a manufatura. Isso é notável na medida em que muitas economias do G7 migraram, nos últimos 50 anos, de uma posição centrada principalmente na manufatura para uma posição centrada principalmente em serviços. De modo geral, a Evercore ISI estimou que as ferramentas orientadas pela GenAI podem aproveitar 32% da função de cada trabalho, em média, em toda a economia dos EUA para melhorar a produtividade. O ex-sócio-gerente de um escritório de advocacia global de nível 1 compartilhou com a Visionary Future que ele acha que a adoção da IA será relativamente lenta na profissão jurídica. O CEO de uma empresa de serviços profissionais multibilionária expressou sua frustração com a resistência dos sócios e das práticas em integrá-la ao seu trabalho e que instilar uma mudança de mentalidade entre os sócios e os grupos de prática para aceitar a TI era seu maior desafio - e não a aplicabilidade da IA para aumentar a produtividade. Entretanto, no campo da tecnologia, o potencial da IA já está se manifestando. O empresário David Lefevre, de Londres, nos forneceu alguns insights sobre seu recente empreendimento de tecnologia educacional, Tutello. Ao incorporar ferramentas orientadas por IA, como o GitHub Copilot e o ChatGPT Code Interpreter, a produtividade de sua equipe de desenvolvimento triplicou. Em vez de empregar métodos tradicionais de teste de usuário, como fazer com que um ser humano interaja com o produto de software, tentando fazer com que ele realize alguma coisa ou tentando "quebrá-lo" inserindo entradas sem sentido, os agentes de TI foram fundamentais para a Tutello, destacando o aprimoramento da eficiência operacional. As grandes empresas podem se beneficiar ainda mais da IA generativa do que as start-ups. Uma única empresa com mais de US$ 10 bilhões em receita com a qual a Visionary Future conversou previa mais de US$ 750 milhões de EBITDA incremental em cinco anos por meio de uma combinação de melhorias de produtividade e crescimento de receita (notavelmente, pouco menos da metade dos ganhos são de sistemas humanos+IA). A análise da Visionary Future sugere que, até 2032, mais de sete vezes mais valor será acumulado por empresas estabelecidas do que por start-ups, em termos de capitalização de mercado absoluta: US$ 34 trilhões para grandes empresas contra US$ 4,6 trilhões para start-ups. Do macro ao micro no Russell 3000: O Evercore AI Impact Navigator Usando a estrutura de exposição de ocupação e trabalho desenvolvida acima, a equipe de estratégia da Evercore ISI levou a teoria macro para o âmbito corporativo tangível. O Evercore AI Impact Navigator permite que investidores e empresas examinem a composição da força de trabalho e avaliem as oportunidades de alavancagem em uma série de cenários de adoção de tecnologia. Ao inserir qualquer símbolo do Russell 3000 na ferramenta, uma análise visualizada instantânea da exposição da força de trabalho da empresa à IA generativa é calculada e dividida por função de trabalho. A ferramenta permite que os líderes empresariais compreendam o potencial de que podem ser capazes se conseguirem mudar a mentalidade e levar sua organização a uma postura mais proficiente em IA. A TI pode ajudá-los a identificar partes específicas de sua organização e áreas funcionais onde devem procurar desenvolver um plano estratégico e operacional para implementar sistemas de IA e humanos+IA. Em nosso trabalho de consultoria na Visionary Future, usamos esse tipo de análise durante o estágio de diagnóstico de uma abordagem de cinco partes para ajudar as empresas a maximizar o potencial da IA. Nós a empregamos como um insumo na formação de uma estratégia de IA mais ampla para a organização. Os conselhos de administração e os investidores podem usar esse tipo de benchmarking para entender onde uma empresa está posicionada em relação a onde deveria estar e agir de acordo. Vislumbrando um futuro colaborativo A narrativa de crescimento em torno da IA transcende as meras eficiências operacionais. As discussões dos autores com empresas globais destacam uma tendência: a fusão de humanos e IA impulsionará o crescimento da receita. Esse paradigma humano+IA é uma reminiscência dos agentes digitais de apoio, como o J.A.R.V.I.S. do Homem de Ferro, que enfatiza a capacitação em vez da substituição. Como estamos no limiar dessa era transformadora, está claro que a integração da TI remodelará os cenários organizacionais e sociais. No entanto, com estruturas e ferramentas perspicazes, estamos bem equipados para mapear esse terreno em evolução. Os autores gostariam de agradecer à equipe de estratégia da Evercore ISI, que realizou uma análise aprofundada de 3.000 empresas e mais de 160 milhões de empregos para produzir o Evercore AI Impact Navigator: Barak Hurvitz, Michael Chu e Steven Fandozzi.

Seu trabalho é resiliente à IA?

Resumo.

Partner Center