Michael Segalla

Dominique Rouziès

<article-ideainbrief class="article-ideainbrief">
 <h4 class="ideainbrief-title">La idea en breve</h4>
 <div class="ideainbrief-contents">
  <h5>El problema</h5>
  <p>A medida que las empresas compiten por una ventaja competitiva en la era digital, se ven cada vez más penalizadas por el uso indebido de datos. En 2018, sólo el escándalo de Cambridge Analytica eliminó 36.000 millones de dólares del valor de mercado de Facebook y dio lugar a multas de casi 6.000 millones de dólares para Meta, la empresa matriz de Facebook.</p>
  <h5>Por qué ocurre</h5>
  <p>La mayoría de los problemas surgen por (1) fallos éticos en la obtención de los datos, (2) el uso de los datos para fines distintos a los comunicados inicialmente, (3) la falta de seguridad en su almacenamiento, (4) la forma en que se anonimizan y (5) la forma en que se preparan para su uso.</p>
  <h5>La solución</h5>
  <p>Las empresas deberían crear una unidad especial para revisar los proyectos en los que intervienen los datos de las personas. En sus revisiones, esta unidad debería considerar cuidadosamente las cinco P de la seguridad de los datos: <em>procedencia, finalidad, protección, privacidad</em> y <em>preparación.</em></p>
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</article-ideainbrief><p class="mag-icon-cybersecurity-digital-privacy-w30">La capacidad de codificar, almacenar, analizar y compartir datos crea enormes oportunidades para las empresas, razón por la que están invirtiendo con entusiasmo en inteligencia artificial incluso en un momento de incertidumbre económica. ¿Qué clientes es probable que compren qué productos y cuándo? ¿Qué competidores es probable que avancen o se queden atrás? ¿Cómo crearán los mercados y las economías enteras ventajas -o amenazas- comerciales? Los datos y los análisis ofrecen a las empresas respuestas mejor informadas y con mayor probabilidad a esas y otras muchas preguntas.</p>

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<p>Over the past few years the European Union has fined companies more than 1,400 times for a total of nearly &#8364;3 billion for violations of the General Data Protection Regulation (GDPR). Almost every week stories appear about how AI-driven decisions result in discrimination against women or minority members in job recruitment, credit approvals, medical diagnoses, or criminal sentencing. These stories are stoking feelings of unease about how data is collected, used, and analyzed. According to the authors, managers who are examining projects that involve gathering human-provided data or leveraging existing databases need to focus on five critical issues: the <em>provenance</em> of the data, the <em>purpose</em> for which it will be used, how it is to be <em>protected,</em> how the <em>privacy</em> of the data providers can be ensured, and how the data is <em>prepared</em> for use. They begin with a brief overview of the organizational requirements for a robust ethical-review process.</p>

The Ethics of Managing People’s Data

<p>En los últimos años, la Unión Europea ha multado a empresas más de 1.400 veces por un total de casi 3.000 millones de euros por infracciones del Reglamento General de Protección de Datos (RGPD). Casi todas las semanas aparecen historias sobre cómo las decisiones basadas en la IA dan lugar a la discriminación de mujeres o miembros de minorías en la contratación laboral, la aprobación de créditos, los diagnósticos médicos o las sentencias penales. Estas historias están avivando los sentimientos de malestar sobre cómo se recopilan, utilizan y analizan los datos. Según los autores, los directivos que están examinando proyectos que implican la recopilación de datos proporcionados por personas o el aprovechamiento de bases de datos existentes deben centrarse en cinco cuestiones fundamentales: la <em>procedencia</em> de los datos, la <em>finalidad</em> para la que se utilizarán, cómo se van a <em>proteger,</em> cómo se puede garantizar <em>la privacidad</em> de los proveedores de datos y cómo se <em>preparan</em> los datos para su uso. Comienzan con una breve descripción de los requisitos organizativos para un proceso sólido de revisión ética.</p>

La &eacute;tica de la gesti&oacute;n de los datos de las personas

Over the past few years the European Union has fined companies more than 1,400 times for a total of nearly €3 billion for violations of the General Data Protection Regulation (GDPR). Almost every week stories appear about how AI-driven decisions result in discrimination against women or minority members in job recruitment, credit approvals, medical diagnoses, or criminal sentencing. These stories are stoking feelings of unease about how data is collected, used, and analyzed. According to the authors, managers who are examining projects that involve gathering human-provided data or leveraging existing databases need to focus on five critical issues: the provenance of the data, the purpose for which it will be used, how it is to be protected, how the privacy of the data providers can be ensured, and how the data is prepared for use. They begin with a brief overview of the organizational requirements for a robust ethical-review process.

La ética de la gestión de los datos de las personas

Resumen.

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