Que funções a IA generativa poderia desempenhar na sua equipe?

O frenesi em torno do lançamento de Modelos de Linguagem Grandes (LLMs) e outros tipos de IA Generativa (GenAI) não vai desaparecer tão cedo. Os usuários da GenAI estão descobrindo e recomendando casos de uso novos e interessantes para seus negócios e suas vidas pessoais. Muitas recomendações começam com a suposição de que a GenAI requer um prompt humano. De fato, a revista Time proclamou recentemente que a "engenharia de prompt" é o próximo emprego em alta, com salários que chegam a US$ 335.000. Fóruns de tecnologia e sites educacionais estão se concentrando na engenharia de prompt, com a Udemy já oferecendo um curso sobre o assunto, e várias organizações com as quais trabalhamos estão começando a investir recursos consideráveis no treinamento de funcionários sobre a melhor forma de usar o ChatGPT. No entanto, talvez valha a pena fazer uma pausa para considerar outras maneiras de interagir com as tecnologias de GPT, que provavelmente surgirão em breve. Apresentamos uma maneira intuitiva de pensar sobre essa questão, que se baseia em nossa própria pesquisa sobre os desenvolvimentos da GenAI, combinada com conversas com empresas que estão buscando desenvolver algumas versões dessas tecnologias. Uma estrutura de interações de GPT Um bom ponto de partida é distinguir entre quem está envolvido na interação - indivíduos, grupos de pessoas ou outra máquina - e quem inicia a interação, humano ou máquina. Isso leva a seis tipos diferentes de usos da GenAI, mostrados abaixo. O ChatGPT, em que um humano inicia a interação com a máquina, já é bem conhecido. A seguir, descrevemos cada um dos outros GPTs e descrevemos seu potencial. O CoachGPT é um assistente pessoal que fornece ao senhor um conjunto de sugestões para gerenciar sua vida diária. A TI basearia essas sugestões não em prompts explícitos do usuário, mas na observação do que o senhor faz e do seu ambiente. Por exemplo, a TI poderia observá-lo como executivo e notar que o senhor tem dificuldade em criar confiança em sua equipe; poderia, então, recomendar ações precisas para superar esse ponto cego. A TI também poderia oferecer conselhos personalizados sobre opções de desenvolvimento ou até mesmo negociações salariais. Posteriormente, o CoachGPT veria quais recomendações o senhor adotou ou não adotou, quais o beneficiaram e quais não o beneficiaram, para melhorar seus conselhos ao longo do tempo. Com o tempo, o senhor obteria um consultor, coach ou consultor de IA altamente personalizado. As organizações poderiam adotar o CoachGPT para aconselhar os clientes sobre como usar um produto, seja uma empresa de construção que ofereça o CoachGPT para aconselhar os usuários finais sobre a melhor forma de usar seus equipamentos ou uma empresa de contabilidade que ofereça conselhos em tempo real sobre a melhor forma de contabilizar um conjunto de transações. Para tornar o CoachGPT eficaz, os indivíduos e as organizações teriam que permitir que ele trabalhasse em segundo plano, monitorando as atividades on-line e off-line. É evidente que considerações sérias sobre privacidade precisam ser abordadas antes de confiarmos nossos pensamentos mais íntimos ao sistema. Entretanto, o potencial de resultados positivos tanto na vida privada quanto na profissional é imenso. O GroupGPT seria um membro genuíno do grupo que pode observar as interações entre os membros do grupo e contribuir para a discussão. Por exemplo, ele poderia realizar a verificação dos fatos, fornecer um resumo da conversa, sugerir o que discutir em seguida, desempenhar o papel de advogado do diabo, fornecer uma perspectiva do concorrente, testar as ideias ou até mesmo propor uma solução criativa para o problema em questão. As solicitações podem vir de membros individuais do grupo ou do chefe da equipe, que não precisa participar das interações da equipe, mas apenas busca gerenciar, motivar e avaliar os membros do grupo. A contribuição pode ser entregue a todo o grupo ou a indivíduos específicos, com ajustes para a função, a habilidade ou a personalidade dessa pessoa. As preocupações com a privacidade mencionadas acima também se aplicam ao GroupGPT, mas, se resolvidas, as organizações poderiam tirar proveito do GroupGPT usando-o para o gerenciamento de projetos, especialmente em projetos longos e complicados que envolvem equipes relativamente grandes em diferentes departamentos ou regiões. Como o GroupGPT superaria as limitações humanas de armazenamento de informações e capacidade de processamento, ele seria ideal para dar suporte a equipes complexas e dispersas. O BossGPT assume uma função ativa ao aconselhar um grupo de pessoas sobre o que elas podem ou devem fazer, sem ser prompt. A TI poderia fornecer recomendações individuais aos membros do grupo, mas seu valor real surge quando começa a coordenar o trabalho dos membros do grupo, dizendo-lhes, como um grupo, quem deve fazer o quê para maximizar o resultado da equipe. O BossGPT também pode intervir para oferecer orientação individual e outras recomendações à medida que o projeto e a dinâmica da equipe evoluem. Os algoritmos necessários para que o BossGPT funcione seriam muito mais complicados, pois teriam que considerar reações individuais e de grupo um tanto imprevisíveis às instruções de uma máquina, mas a TI poderia ter uma ampla gama de usos. Por exemplo: um executivo que está mudando de emprego poderia solicitar uma cópia de suas reações às instruções do BossGPT de sua primeira organização, que poderia ser usada para avaliar como ele se encaixaria na nova organização - e no BossGPT específico da nova organização. Em nível organizacional, as empresas poderiam implantar o BossGPT para gerenciar pessoas, aumentando assim - ou potencialmente até substituindo - os gerentes existentes. Da mesma forma, o BossGPT tem aplicações incríveis na coordenação do trabalho entre organizações e no gerenciamento de cadeias de suprimentos complexas ou de vários fornecedores. As empresas poderiam transformar o BossGPT em um produto, oferecendo aos seus clientes soluções de IA para ajudá-los a gerenciar seus negócios. Essas soluções poderiam ser extensões naturais dos exemplos do CoachGPT descritos anteriormente. Por exemplo, uma empresa que vende equipamentos de construção poderia oferecer o BossGPT para coordenar muitos usuários finais em um canteiro de obras, e uma empresa de contabilidade poderia fornecê-lo para coordenar o trabalho de muitos funcionários de seus clientes para executar a função de contabilidade da maneira mais eficiente. O AutoGPT implica que um ser humano faça uma solicitação ou dê um prompt a uma máquina, que, por sua vez, aciona outras máquinas para concluir a tarefa. Em sua forma mais simples, um ser humano pode instruir uma máquina a concluir uma tarefa, mas a máquina percebe que não tem um software específico para executá-la e, portanto, procura o software que falta no Google antes de fazer o download e instalá-lo e, em seguida, usá-lo para concluir a solicitação. Em uma versão mais complicada, os humanos poderiam dar ao AutoGPT uma meta (como criar o melhor vídeo viral do YouTube) e instruí-lo a interagir com outro GenAI para criar iterativamente o melhor prompt do ChatGPT para atingir a meta. Em seguida, a máquina iniciaria o processo propondo um prompt a outra máquina, avaliaria o resultado e ajustaria o prompt para se aproximar cada vez mais da meta final. Na versão mais complicada, o AutoGPT poderia utilizar as funcionalidades dos outros GPTs descritos acima. Por exemplo, um líder de equipe poderia incumbir uma máquina de maximizar a eficácia e a satisfação no trabalho dos membros de sua equipe. O AutoGPT poderia, então, alternar entre o treinamento de indivíduos por meio do CoachGPT, fornecendo-lhes sugestões para interações mais suaves na equipe por meio do GroupGPT e, ao mesmo tempo, emitir instruções específicas sobre o que precisa ser feito por meio do BossGPT. Posteriormente, o AutoGPT poderia coletar feedback de cada atividade e ajustar todas as outras atividades para atingir a meta determinada. Ao contrário das versões acima, que ainda precisam ser criadas, uma versão do AutoGPT foi desenvolvida e lançada em abril de 2023, e está rapidamente ganhando ampla aceitação. A tecnologia ainda não é perfeita e requer melhorias, mas já é evidente que o AutoGPT é capaz de concluir um conjunto de trabalhos que requer a conclusão de várias tarefas, uma após a outra. Vemos suas maiores aplicações em tarefas complexas, como a coordenação da cadeia de suprimentos, mas também em áreas como a segurança cibernética. Por exemplo, as organizações poderiam solicitar ao AutoGPT que abordasse continuamente quaisquer vulnerabilidades de segurança cibernética, o que implicaria procurá-las - o que já acontece - mas, em vez de simplesmente sinalizá-las, o AutoGPT procuraria soluções para as ameaças ou escreveria seus próprios patches para combatê-las. Um ser humano ainda poderia estar no circuito, mas como o sistema é autogerativo dentro desses limites, acreditamos que a resposta do AutoGPT provavelmente será mais rápida e eficiente. A ImperialGPT é a GenAI mais abstrata - e talvez a mais transformadora - na qual duas ou mais máquinas interagiriam entre si, orientariam umas às outras e, por fim, orientariam os seres humanos a se envolverem em um curso de ação. Esse tipo de GPT preocupa a maioria dos analistas de IA, que temem perder o controle da IA e que a IA se torne "desonesta". Concordamos com essas preocupações, especialmente se - como agora - não houver barreiras rígidas sobre o que a IA pode fazer. Ao mesmo tempo, se for permitido que o ImperialGPT tenha ideias e as compartilhe com os seres humanos, mas sua capacidade de agir de acordo com as ideias for restrita, acreditamos que isso poderia gerar soluções criativas extremamente interessantes, especialmente para "incógnitas desconhecidas", em que o conhecimento e a criatividade humanos são insuficientes. Eles poderiam, então, facilmente imaginar e jogar vários eventos de cisne negro e cenários de pior caso, completos com custos e resultados potenciais, para fornecer possíveis soluções. Considerando os possíveis perigos do ImperialGPT e a necessidade de uma regulamentação rigorosa, acreditamos que o ImperialGPT demorará a decolar, pelo menos comercialmente. No entanto, prevemos que governos, serviços de inteligência e militares terão interesse em implantar o ImperialGPT sob condições estritamente controladas. Implicações para sua empresa Então, o que nossa estrutura significa para empresas e organizações em todo o mundo? Em primeiro lugar, incentivamos os senhores a dar um passo atrás e ver os recentes avanços no ChatGPT como apenas a primeira aplicação de novas tecnologias de IA. Em segundo lugar, pedimos que o senhor pense nas várias aplicações descritas aqui e use nossa estrutura para desenvolver aplicações para sua própria empresa ou organização. Nesse processo, temos certeza de que o senhor descobrirá novos tipos de GPTs que não mencionamos. Em terceiro lugar, sugerimos que o senhor classifique esses diferentes GPTs em termos de valor potencial para sua empresa e o custo de desenvolvê-los. Acreditamos que os aplicativos que começam com um único ser humano iniciando ou participando da interação (GroupGPT, CoachGPT) provavelmente serão os mais fáceis de criar e devem gerar um valor comercial substancial, o que os torna os candidatos iniciais perfeitos. Por outro lado, os aplicativos com interações que envolvem várias entidades ou que são iniciadas por máquinas (AutoGPT, BossGPT e ImperialGPT) podem ser mais difíceis de implementar, com implicações éticas e legais mais complicadas. O senhor também deve começar a pensar sobre as complexas questões éticas, legais e regulamentares que surgirão com cada tipo de GPT. Não fazer isso expõe o senhor e sua empresa a responsabilidades legais e, talvez mais importante, a um efeito negativo não intencional sobre a humanidade. Nosso próximo conjunto de recomendações depende do tipo de empresa do senhor. Uma empresa de tecnologia ou start-up, ou uma empresa que tenha amplos recursos para investir nessas tecnologias, deve começar a trabalhar no desenvolvimento de um ou mais dos GPTs discutidos acima. Essa é claramente uma estratégia de alto risco e alta recompensa. Em contrapartida, se a sua força competitiva não estiver na GenAI ou se o senhor não tiver recursos, talvez seja melhor adotar uma abordagem do tipo "esperar para ver". Isso significa que o senhor demorará a adotar a tecnologia atual, mas não desperdiçará recursos valiosos no que pode vir a ser apenas uma versão provisória de um produto. Em vez disso, o senhor pode começar a preparar seus sistemas internos para capturar e armazenar melhor os dados, além de preparar sua organização para adotar esses novos GPTs, tanto em termos de processos de trabalho quanto de cultura. O lançamento e a rápida adoção dos GenAIs estão sendo considerados, com razão, como o próximo nível na evolução da IA e um momento potencialmente marcante para a humanidade em geral. Embora as GenAIs representem avanços na solução de problemas fundamentais de engenharia e ciência da computação, elas não garantem automaticamente a criação de valor para todas as organizações. Em vez disso, as empresas inteligentes precisarão investir na modificação e adaptação da tecnologia principal antes de descobrir a melhor maneira de monetizar as inovações. As empresas que fizerem isso corretamente poderão, de fato, ficar ricas na corrida do ouro da GenAI.

Que funções a IA generativa poderia desempenhar na sua equipe?

Resumo.

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