Inteligencia artificial y aprendizaje automático

De la predicción a la transformación

Para hacer realidad su potencial, las tecnologías de IA necesitan nuevos sistemas que las aprovechen. por Ajay Agrawal, Joshua Gans y Avi Goldfarb

De la Edición (Noviembre-Diciembre 2022)

Ralf Jacobs

Resumen.

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Inversor: "¿Qué hará su inteligencia artificial por las empresas?"

A version of this article appeared in the Noviembre-Diciembre 2022 issue of Harvard Business Review.

Ajay Agrawal ocupa la cátedra Geoffrey Taber de iniciativa empresarial e innovación en la Rotman School of Management de la Universidad de Toronto. Es fundador del Laboratorio de Destrucción Creativa, fundador de Metaverse Mind Lab, cofundador de NEXT Canada y cofundador de Sanctuary. También es coautor de Power and Prediction: The Disruptive Economics of Artificial Intelligence (Harvard Business Review Press, 2022).

Joshua Gans es titular de la Cátedra Jeffrey S. Skoll de Innovación Técnica y Espíritu Empresarial de la Rotman School of Management de la Universidad de Toronto y economista jefe del Creative Destruction Lab. Es coautor de Power and Prediction: The Disruptive Economics of Artificial Intelligence (Harvard Business Review Press, 2022).

Avi Goldfarb es titular de la Cátedra Rotman de Inteligencia Artificial y Asistencia Sanitaria en la Rotman School of Management de la Universidad de Toronto. También es el científico jefe de datos del Creative Destruction Lab y coautor de Power and Prediction: The Disruptive Economics of Artificial Intelligence (Harvard Business Review Press, 2022).

De la predicción a la transformación

Resumen.

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