Boris Babic

Daniel L. Chen

Theodoros Evgeniou

Anne-Laure Fayard

<article-ideainbrief class="article-ideainbrief">
 <h4 class="ideainbrief-title">Resumo da ideia</h4>
 <div class="ideainbrief-contents">
  <h5>O problema</h5>
  <p>Muitas empresas têm dificuldades para aplicar a IA e não conseguem obter as melhorias de produtividade que buscam.</p>
  <h5>Por que isso acontece</h5>
  <p>Os executivos geralmente não deixam claro que estão usando a IA para ajudar as pessoas a aumentar a produtividade, e não para substituí-las.</p>
  <h5>Como corrigir isso</h5>
  <p>Trate a adoção da IA como um processo de integração que consiste em quatro fases: IA como <em>assistente,</em> como <em>monitor,</em> como <em>treinador</em> e como <em>colega de equipe.</em></p>
 </div>
</article-ideainbrief><p>Em uma pesquisa realizada pelo Workforce Institute em 2018 com 3.000 gerentes de oito países industrializados, a maioria dos entrevistados descreveu a inteligência artificial como uma ferramenta valiosa de produtividade.</p>

XaZ2IoXeC4VNozNw5MQK65QV5DJSaMirSU21F7NYgu8kHu6pWsrJm69EBD0VLaWJSGrcbPUlUaJNTVV6w8K6T52SlBdBtlrnVQzvrGjjD5f7ApT/VGWNtSvd+qZ/agqx

<p>In a 2018 Workforce Institute survey of 3,000 managers across eight industrialized nations, the majority of respondents described artificial intelligence as a valuable productivity tool. But respondents to that survey also expressed fears that AI would take their jobs. They are not alone. The <span class="mediatitle">Guardian</span> recently reported that in the UK &#8220;more than 6 million workers fear being replaced by machines.&#8221;</p>
<p>AI&#8217;s advantages can be cast in a dark light: Why would humans be needed when machines can do a better job? To allay such fears, employers must set AI up to succeed rather than to fail. The authors draw on their own and others&#8217; research and consulting on AI and information systems implementation, along with organizational studies of innovation and work practices, to present a four-phase approach to implementing AI. It allows organizations to cultivate people&#8217;s trust&#8212;a key condition for adoption&#8212;and to work toward a distributed cognitive system in which humans and artificial intelligence both continually improve.</p>

A Better Way to Onboard AI

<p>Em uma pesquisa de 2018 do Workforce Institute com 3.000 gerentes de oito países industrializados, a maioria dos entrevistados descreveu a inteligência artificial como uma ferramenta valiosa de produtividade. No entanto, os participantes da pesquisa também expressaram o receio de que a IA tomaria seus empregos. Eles não estão sozinhos. O The <span class="mediatitle">Guardian</span> informou recentemente que no Reino Unido "mais de 6 milhões de trabalhadores temem ser substituídos por máquinas".</p>
<p>As vantagens da IA podem ser vistas sob uma luz sombria: Por que os seres humanos seriam necessários se as máquinas podem fazer um trabalho melhor? Para dissipar esses temores, os empregadores devem preparar a IA para o sucesso e não para o fracasso. Os autores se baseiam em pesquisas e consultorias próprias e de terceiros sobre IA e implementação de sistemas de informação, além de estudos organizacionais sobre inovação e práticas de trabalho, para apresentar uma abordagem de quatro fases para a implementação da IA. A TI permite que as organizações cultivem a confiança das pessoas - uma condição essencial para a adoção - e trabalhem em direção a um sistema cognitivo distribuído no qual tanto os seres humanos quanto a inteligência artificial melhorem continuamente.</p>

Uma maneira melhor de integrar a IA

In a 2018 Workforce Institute survey of 3,000 managers across eight industrialized nations, the majority of respondents described artificial intelligence as a valuable productivity tool. But respondents to that survey also expressed fears that AI would take their jobs. They are not alone. The Guardian recently reported that in the UK “more than 6 million workers fear being replaced by machines.” AI’s advantages can be cast in a dark light: Why would humans be needed when machines can do a better job? To allay such fears, employers must set AI up to succeed rather than to fail. The authors draw on their own and others’ research and consulting on AI and information systems implementation, along with organizational studies of innovation and work practices, to present a four-phase approach to implementing AI. It allows organizations to cultivate people’s trust—a key condition for adoption—and to work toward a distributed cognitive system in which humans and artificial intelligence both continually improve.

Uma maneira melhor de integrar a IA

Resumo.

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