Jeffrey T. Polzer

Aliyah Jones estava tendo dificuldade em prestar atenção aos brindes de despedida. Embora estivesse triste por ver sua colega de longa data, Anne Bank, ir embora, ela estava mais preocupada em tentar descobrir quem deveria substituí-la.

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In this fictional case, a vice president of marketing and sales for the cleaning division of a global consumer products company is struggling to make a promotion decision. She has two strong internal candidates. One is a brand manager on her team with whom she&#8217;s worked closely over the past few years. The other is a rising star from a different division who was recommended by the company&#8217;s new people analytics program. Both seem equally qualified, though the vice president knows one candidate far better and is therefore worried that she might be biased, in part because&#160;the candidate is also a woman. With the decision looming, she has to decide whether to trust her intuition or the firm&#8217;s algorithm.

Case Study: Should an Algorithm Tell You Who to Promote?

Neste caso fictício, uma vice-presidente de marketing e vendas da divisão de limpeza de uma empresa global de produtos de consumo está tendo dificuldades para tomar uma decisão de promoção. Ela tem dois fortes candidatos internos. Um deles é um gerente de marca de sua equipe, com quem ela trabalhou em estreita colaboração nos últimos anos. O outro é uma estrela em ascensão de uma divisão diferente que foi recomendada pelo novo programa de análise de pessoas da empresa. Ambos parecem igualmente qualificados, embora a vice-presidente conheça um dos candidatos muito melhor e, portanto, esteja preocupada com a possibilidade de ser tendenciosa, em parte porque o candidato também é uma mulher. Com a decisão iminente, ela precisa decidir se confia em sua intuição ou no algoritmo da empresa.

Estudo de caso: Um algoritmo deve dizer ao senhor quem promover?

In this fictional case, a vice president of marketing and sales for the cleaning division of a global consumer products company is struggling to make a promotion decision. She has two strong internal candidates. One is a brand manager on her team with whom she’s worked closely over the past few years. The other is a rising star from a different division who was recommended by the company’s new people analytics program. Both seem equally qualified, though the vice president knows one candidate far better and is therefore worried that she might be biased, in part because the candidate is also a woman. With the decision looming, she has to decide whether to trust her intuition or the firm’s algorithm.

Estudo de caso: Um algoritmo deve dizer ao senhor quem promover?

Resumo.

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