Scott Berinato

<article-ideainbrief class="article-ideainbrief">
 <h4 class="ideainbrief-title">Ideia em resumo</h4>
 <div class="ideainbrief-contents">
  <h5>Contexto</h5>
  <p>Os profissionais do conhecimento precisam de mais alfabetização visual do que antes, porque muitos dados - e muitas ideias - agora são apresentados graficamente. Mas poucos de nós aprenderam habilidades de visualização de dados.</p>
  <h5>As ferramentas são ótimas...</h5>
  <p>Ferramentas baratas permitem que qualquer pessoa realize tarefas simples, como importar dados de planilhas para um gráfico de barras. Mas isso significa que é fácil criar gráficos terríveis. A visualização pode ser muito mais do que isso: A TI é uma maneira ágil e poderosa de explorar ideias e comunicar informações.</p>
  <h5>...Mas a estratégia é fundamental</h5>
  <p>Não vá direto para a execução. Em vez disso, pense primeiro no que o senhor está representando: ideias ou dados? Em seguida, considere seu objetivo: o senhor deseja informar, persuadir ou explorar? As respostas sugerirão quais ferramentas e recursos o senhor precisa.</p>
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</article-ideainbrief><p>Não faz muito tempo, a capacidade de criar visualizações de dados inteligentes, ou dataviz, era uma habilidade que o senhor poderia ter. Na maioria das vezes, ela beneficiava os gerentes preocupados com design e dados que tomavam a decisão deliberada de investir na sua aquisição. Isso mudou. Agora, a comunicação visual é uma habilidade obrigatória para todos os gerentes, pois, cada vez com mais frequência, é a única maneira de dar sentido ao trabalho que fazem.</p>

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<p>Not long ago, the ability to create smart data visualizations (or dataviz) was a nice-to-have skill for design- and data-minded managers. But now it&#8217;s a must-have skill for all managers, because it&#8217;s often the only way to make sense of the work they do. Decision making increasingly relies on data, which arrives with such overwhelming velocity, and in such volume, that some level of abstraction is crucial. Thanks to the internet and a growing number of affordable tools, visualization is accessible for everyone&#8212;but that convenience can lead to charts that are merely adequate or even ineffective.</p>
<p>By answering just two questions, Berinato writes, you can set yourself up to succeed: Is the information <em>conceptual</em> or <em>data-driven?</em> and Am I <em>declaring</em> something or <em>exploring</em> something? He leads readers through a simple process of identifying which of the four types of visualization they might use to achieve their goals most effectively: idea illustration, idea generation, visual discovery, or everyday dataviz.</p>
<p>This article is adapted from the author&#8217;s just-published book, <span class="mediatitle">Good Charts: The HBR Guide to Making Smarter, More Persuasive Data Visualizations.</span></p>

Visualizations That Really Work

<p>Não faz muito tempo, a capacidade de criar visualizações de dados inteligentes (ou dataviz) era uma habilidade interessante para os gerentes que se preocupam com design e dados. Mas agora é uma habilidade obrigatória para todos os gerentes, porque muitas vezes é a única maneira de dar sentido ao trabalho que fazem. A tomada de decisões depende cada vez mais de dados, que chegam em uma velocidade e em um volume tão grandes que é fundamental ter algum nível de abstração. Graças à Internet e a um número crescente de ferramentas econômicas, a visualização é acessível a todos, mas essa conveniência pode levar a gráficos meramente adequados ou até mesmo ineficazes.</p>
<p>Ao responder a apenas duas perguntas, Berinato escreve, o senhor pode se preparar para ter sucesso: A informação é <em>conceitual</em> ou <em>baseada em dados?</em> e Estou <em>declarando</em> algo ou <em>explorando</em> algo? Ele conduz os leitores por um processo simples de identificação de qual dos quatro tipos de visualização eles podem usar para atingir seus objetivos de forma mais eficaz: ilustração de ideias, geração de ideias, descoberta visual ou visualização de dados cotidianos.</p>
<p>Este artigo foi adaptado do livro recém-publicado do autor, <span class="mediatitle">Good Charts: The HBR Guide to Making Smarter, More Persuasive Data Visualizations (Bons gráficos: o guia da HBR para criar visualizações de dados mais inteligentes e persuasivas).</span></p>

Visualiza&ccedil;&otilde;es que realmente funcionam

Not long ago, the ability to create smart data visualizations (or dataviz) was a nice-to-have skill for design- and data-minded managers. But now it’s a must-have skill for all managers, because it’s often the only way to make sense of the work they do. Decision making increasingly relies on data, which arrives with such overwhelming velocity, and in such volume, that some level of abstraction is crucial. Thanks to the internet and a growing number of affordable tools, visualization is accessible for everyone—but that convenience can lead to charts that are merely adequate or even ineffective. By answering just two questions, Berinato writes, you can set yourself up to succeed: Is the information conceptual or data-driven? and Am I declaring something or exploring something? He leads readers through a simple process of identifying which of the four types of visualization they might use to achieve their goals most effectively: idea illustration, idea generation, visual discovery, or everyday dataviz. This article is adapted from the author’s just-published book, Good Charts: The HBR Guide to Making Smarter, More Persuasive Data Visualizations.

Visualizações que realmente funcionam

Resumo.

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